로짓 모델에서의 직접 효과와 간접 효과

이 기사는 Erikson 외 (2005)의 방법을 논의하며, 로짓 모델에서 총 효과를 직접 효과와 간접 효과로 분해하는 방법을 다룹니다. 또한, 이 기사는 이 방법을 세 가지 방법으로 확장합니다. 첫째, 원래 방법에서는 간접 효과가 발생하는 변수가 정규 분포한다고 가정했습니다. 이 기사는 이 변수가 어떤 분포도 가질 수 있도록 하여 이 방법을 일반화합니다. 둘째, 원래 방법에서는 추정치에 대한 표준 오류를 제공하지 않았습니다. 이 기사에서는 부트스트랩 방법을 제안하여 이를 제공합니다. 셋째, 내가 어떻게 원래 방법에서는 허용되지 않았던 이러한 분해에 통제 변수를 포함할 수 있는지를 보여줍니다. 원래 방법과 이러한 확장 기능은 ldecomp 패키지에 구현되어 있습니다.