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파일이 기지국(BS)에 사전 저장되어 있는 모바일 에지 캐싱은 원격 파일 가져오지 않고도 직접 콘텐츠 전달을 가능하게 하여, 끝에서 끝까지의 지연을 줄이고 백홀 압력을 완화할 수 있습니다. 실제로 제한된 캐시 크기를 효과적으로 이용하기 위해, 협력 캐싱을 활용하여 새로운 사용자 중심 네트워크 아키텍처에 따라 여러 기지국에서 서비스되는 사용자들이 캐싱 다양성을 활용할 수 있도록 합니다. 본 논문은 대규모 사용자 중심 모바일 네트워크에서 지연 최적의 협력 에지 캐싱을 탐구하며, 여기서 콘텐츠 배치와 클러스터 크기는 네트워크 토폴로지, 트래픽 분포, 채널 품질 및 파일 인기의 확률적 정보를 기반으로 최적화됩니다. 특히, 최적 대역폭 할당을 기반으로 한 탐욕스러운 콘텐츠 배치 알고리즘이 제안되며, 이는 선형 계산 복잡성으로 (1 - 1/e)-최적성을 달성할 수 있습니다. 또한 최적 사용자 중심 클러스터 크기가 연구되며, 캐싱 다양성과 스펙트럼 효율성 간의 균형을 반영하는 최대 클러스터 크기를 제한하는 조건이 명시적으로 제시됩니다. 분석 검증 및 성능 평가를 위해 광범위한 시뮬레이션이 수행됩니다. 수치 결과는 제안된 탐욕스러운 콘텐츠 배치 알고리즘이 비협력적 및 적중률 최대화 방식과 비교했을 때 평균 파일 전송 지연을 최대 45%까지 줄일 수 있음을 보여줍니다. 또한, 서로 다른 시스템 파라미터의 영향을 고려한 최적 클러스터링에 대해서도 논의됩니다.
Zhang et al. (목요일,)은 이 질문을 연구했습니다.