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객관적인 이미지 품질 평가의 목표는 인간 관찰자가 하는 것처럼 사진이나 비디오의 품질을 평가하는 자동 알고리즘을 찾는 것입니다. 이 목표를 달성하기 위해, 연구자들은 인간 시각 시스템(HVS)을 시뮬레이션하려고 합니다. 시각적 주의는 HVS의 주요 특징이지만 이미지 품질 평가에서 이를 사용하는 연구는 거의 수행되지 않았습니다. 본 연구에서는 최종 풀링 단계에서 시각적 주의 정보를 사용하는 것을 조사합니다. 이 선택의 논리는 돌발 요소가 다른 영역보다 두드러진 영역에서 더 성가실 가능성이 높기 때문입니다. 이 점을 밝히기 위해, 눈의 움직임이 기록된 품질 평가 캠페인을 진행했습니다. 결과는 시각적 주의를 이미지 품질 평가에 적용하는 것이 지극히 당연하지 않음을 보여줍니다, 진실 기준이 있는 경우에도.
Ninassi et al. (Mon,)은 이 질문을 연구했습니다.
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