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최근 검색 증강 텍스트 생성은 많은 NLP 작업에서 최첨단 성능을 달성했으며, NLP 및 IR 커뮤니티의 증가하는 관심을 끌고 있습니다. 이 튜토리얼은 검색 증강 텍스트 생성의 최근 발전을 포괄적이고 비교적으로 제시하는 것을 목표로 합니다. 먼저 검색 증강 텍스트 생성의 일반적인 패러다임을 강조한 후, 대화 생성, 기계 번역 및 기타 생성 작업을 포함한 다양한 텍스트 생성 작업에 대한 주목할 만한 연구를 검토하고, 마지막으로 향후 연구를 촉진하기 위해 몇 가지 제한 사항과 단점을 지적합니다.
Cai et al. (수요일) 이 질문을 연구했습니다.
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