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이 연구에서 정의된 지식 구축은 구조가 불명확한 과제에서의 emergent 협력적 학습입니다. 협력적 학습에서의 담론은 학습 과학 분야에서 전통적인 질적 접근 방식으로 분석되어 왔지만, 그룹 역학을 포착하는 것은 어렵습니다. 따라서 우리는 복잡한 네트워크 과학의 관점에서 협력적 학습의 담론 분석 방법론을 수립하려고 하고 있습니다. 이 연구를 효과적으로 수행하기 위해 현재 'Knowledge Building Discourse Explorer (KBDeX)'라는 응용 프로그램 플랫폼을 개발하고 있습니다. 이 프로젝트의 목표는 지식 구축 또는 emergent 협력적 학습에 관한 연구에 관심이 있는 연구자들 간의 생산적인 소통을 촉진할 뿐만 아니라, 학생들이 스스로 그룹 역학을 탐험하도록 격려하는 것입니다. KBDeX는 단어 × 담론 단위의 이분 그래프를 기반으로 담론의 네트워크 구조를 시각화하는 분석 플랫폼입니다. KBDeX는 (1) 학생들, (2) 담론 단위, (3) 선택된 단어의 세 가지 서로 다른 네트워크 구조로 시각화할 수 있습니다. 사용자는 이러한 세 가지 네트워크를 그 계수와 함께 탐색하고 담론을 단계별로 또는 단계적으로 분석할 수 있습니다. 이미 전통적인 질적 접근 방식으로 분석된 담론을 사용하여, 우리는 KBDeX 플랫폼의 유익한 속성을 보여줄 것입니다.
Matsuzaw et al. (Sat,)은 이 질문을 연구했습니다.