대장 캡슐 내시경에서의 자동 폴립 탐지

대장 내 폴립은 대장암의 중요한 전단계로, 이는 주요 건강 문제입니다. 대장 캡슐 내시경은 안전하고 최소 침습적인 검사 절차로, 환자가 섭취한 소형 캡슐에 장착된 디지털 카메라를 통해 장의 이미지를 얻습니다. 이후 비디오 시퀀스는 폴립의 존재 여부를 분석합니다. 우리는 비디오 시퀀스의 프레임을 분석하는 인간 작업자의 노동을 덜어줄 알고리즘을 제안합니다. 이 알고리즘은 이진 분류기로 작용하여, 프레임을 폴립이 포함된 것 또는 포함되지 않은 것으로 레이블을 지정합니다. 이는 프레임의 기하학적 분석과 텍스처 콘텐츠에 기반합니다. 우리는 폴립이 주로 둥글게 돌출된 형태로 특징지어진다고 가정합니다. 따라서 최적의 구형 반지름이 분류기의 결정 매개변수로 사용됩니다. 우리는 5명의 성인 환자에서의 내시경 비디오 시퀀스에서 18,900개 이상의 프레임을 포함하는 데이터 세트에 대한 접근 방식의 통계적 성능 평가를 제시합니다. 알고리즘은 90%의 특이도 수준에서 프레임당 47%의 민감도와 폴립당 81%의 민감도를 달성합니다. 평균적으로 3,747 프레임의 비디오 시퀀스 길이에서, 오직 367개의 위양성 프레임만 운영자가 검사해야 합니다.