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텍스트 문서에서 공간 정보 추출 및 정확한 지리 참조는 역학에서 중요한 단계이며, 발생 탐지 및 질병 감시 및 통제와 같은 많은 응용 프로그램이 있습니다. 그러나 이러한 지리 공간 정보의 추출에서 부정확성이 발생 장소 식별의 부정확성을 초래하며, 이로 인해 발생 조사 및 질병 감시를 위한 잘못된 정보가 생성될 수 있습니다. 문제 중 하나는 텍스트 문서에서 공간 엔티티와 관련된 지리 공간 관계의 추출입니다. 이러한 지리 공간 관계를 식별하기 위해 우리는 이를 세 가지 주요 관계로 분류했습니다: 1) Level-1, 예: 중심, 북쪽, 남쪽; 2) Level-2, 예: 인근, 경계; 3) Level-3, 예: 공간 엔티티 간의 거리, 예: 30 km, 20 miles, 100 m 등. 이 작업은 공간 엔티티와 관련된 지리 공간 관계의 정확한 식별을 위해 텍스트 문서에서 공간 정보를 추출하고 지리 참조하는 새로운 접근 방식을 소개합니다. 우리는 두 단계의 방법론을 제안합니다: (i) 공간 엔티티와 관련된 지리 공간 관계의 추출, 절(Klaus) 기반 접근 방식을 사용하고, (ii) 장소 이름과 그들의 지리 공간 관계로부터 지리 공간 관계 지역을 나누거나 도출하는 사용자 정의 알고리즘을 사용하여 공간 엔티티와 관련된 지리 공간 관계의 지리 참조. 첫 번째 단계는 사건 정보로 구성된 질병 뉴스 기사 데이터셋을 사용하여 평가되어 각각 0.9의 정밀도, 0.88의 재현율 및 0.88의 F-Score를 얻었습니다. 두 번째 단계는 최종 사용자에 의한 형태의 정성적 평가를 포함합니다. 두 번째 단계의 실험에서 유망한 결과가 얻어졌습니다.
Syed et al. (Thu,) 이 질문을 연구했습니다.