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스마트 센서의 저전력 운영은 emerging Internet of Things (IoT) 및 Industry 4.0 기술을 고려할 때 극히 중요한 영역입니다. 이는 노드가 얼마나 스마트하게 인터넷에 연결되고, 원격으로 모니터링되는지를 생각할 때 필수적입니다. 전송 거리에서 각 장치는 동적 네트워크 토폴로지에서 밀집하여 분포된 인접 장치와 상호 연결됩니다. 따라서 네트워크는 제한된 자원으로 인해 기지국이나 다른 의도된 수신 장치로 데이터 패킷을 전송하는 데 빈번한 실패를 경험할 수 있습니다. 본 논문은 자연 개미의 성능에 의해 동기 부여된 개미 군집 최적화 및 키 관리 기술(ACO-KMT) 프레임워크를 기반으로 목적지 장치로 신뢰성 있고 효율적인 데이터 패킷 전송을 위한 최단 경로를 선택하는 에너지 효율적인 라우팅 알고리즘(EERA)을 제안합니다. 시뮬레이션 결과는 제안된 EERA가 장거리 홉 우선 스케줄링 알고리즘(LHSA) 및 에너지 효율적인 보안 라우팅(EESR) 프로토콜과 같은 다른 알고리즘과 비교할 때 더 나은 성능을 보임을 보여줍니다. 제안된 EERA는 다양한 수의 IoT 네트워크 장치에 대한 에너지 효율성과 데이터 패킷 전송 효율성에서도 훌륭한 성능을 보입니다.
Iwendi et al. (Mon,)는 이 질문을 연구했습니다.