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연간 기온 시리즈의 행동 변화를 탐지하기 위한 통계적 테스트가 제시됩니다. 이 테스트는 이중 단계 회귀 모델에 기반합니다. 변화가 발생하는 시점을 미지의 파라미터로 간주함으로써, 이 접근법은 변화의 시점에 대한 추론을 가능하게 합니다. 또한, 지정된 시간에 발생하는 변화의 테스트에서 발생할 수 있는 심각한 문제인 데이터 채굴(data-dredging)을 피합니다. 이 테스트는 남반구 기온 시리즈에 적용되며, 변화가 없다는 가설은 기각될 수 없습니다.
Andrew R. Solow (Thu,)가 이 질문을 연구했습니다.
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