트윗과 리트윗으로 정치적 성향 정량화하기

미디어 매체와 전문가들은 자신의 의견을 전파하기 위해 온라인 소셜 네트워크를 재빠르게 수용해 왔습니다. 그러나 전문가들의 의견과 뉴스 보도는 종종 명확한 정치적 편향이 드러나며, 이는 2012년 미국 대통령 선거의 치열한 경쟁에서 널리 입증되었습니다. Twitter와 같은 사이트에서 이러한 데이터가 광범위하게 이용 가능하다는 점을 감안할 때, OSN 데이터를 사용하여 미디어 매체의 정치적 성향을 정량화할 수 있는지에 대한 자연스러운 질문이 제기됩니다. 본 연구에서는 트윗과 리트윗 행동 간의 연관성을 기반으로 정치적 성향 추정을 잘못 설정된 선형 역 문제로 공식화합니다. 그 결과는 네트워크 토폴로지에 대한 명시적인 지식이 필요하지 않은 간단하고 확장 가능한 접근법입니다. 우리는 4월부터 11월까지 수집된 1억 1,900만 개의 선거 관련 트윗 데이터셋을 통해 우리 방법을 평가하고, 이를 사용하여 저명한 트위터 사용자와 미디어 소스의 정치적 성향을 연구합니다.