이벤트 기반 휴대용 시스템의 전력 관리

동적 전력 관리를 위한 정책 최적화 문제는 최근 상당한 주목을 받았다. 우리는 정책 최적화를 연속 시간 준마르코프 결정 과정(SMDP)에서의 제약 최적화 문제로 정식화한다. SMDP는 두 가지 제한 가정을 완화함으로써 이전 작업에서 제시된 이산 시간 마르코프 결정 과정(DTMDP)을 기반으로 하는 확률적 최적화 접근 방식을 일반화한다. SMDP에서는 DTMDP와 같이 각 이산 시간 간격이 아닌 각 이벤트 발생 시점에서 결정을 내리며, 이로 인해 전력을 절약하고 더 높은 성능을 제공한다. 또한 SMDP는 일반적인 상태 간 전이 시간 분포를 가질 수 있어, 전력 상태 간의 전이 시간이 기하학적으로 분포되지 않는 실제 시스템의 모델링에서 더 큰 일반성과 정확성을 제공한다.