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학습 분석(Learning Analytics)은 기술 지원 환경에서 학습자가 "방출한" 방대한 데이터를 분석하여 교육 이론과 실제에 정보를 제공하는 것을 목표로 하는 신흥 분야로, inception부터 학습 연구와 기술적 능력을 통합한 다학제적 접근 방식을 채택해 왔습니다. 제3회 국제 학습 분석 및 지식 컨퍼런스(Proceedings of the Third International Learning Analytics & Knowledge Conference)에 대한 이 서론에서는 학습 분석이 학습과 분석적 관심이 만나는 "중간 공간"에서 어떻게 기능해야 하는지에 대해 논의합니다. 이 중간 공간에서의 대화는 학습의 주체성과 본질에 대한 다양한 개념을 가진 여러 분야의 다양한 이해관계자를 포함합니다. 우리는 이러한 다양성의 잠재력을 활용하기 위해 단일한 통합 분야가 가능하지도 바람직하지도 않다고 주장하며, 다양한 목소리들 간의 "생산적인 다성성(produtive multivocality)"을 지지한다면 진전이 가능하다고 봅니다. 우리는 제출된 논문과 이 Proceedings의 내용을 요약하여 학습 분석의 다성적 담론에 포함된 목소리와 주제를 특징짓습니다.
Suthers et al. (Mon,)은 이 질문을 연구했습니다.