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초록 우리는 방법 비교 연구에 적용된 일반적인 통계 테스트의 유용성을 연구하였다. 데이터의 시험 세트에서 다양한 유형의 오류를 시뮬레이션하여 다양한 통계 매개변수의 민감도를 결정하였다. 최소 제곱 매개변수(최소 제곱 직선의 기울기, y 절편 및 y 방향의 추정 표준 오차)는 비례, 상수 및 임의 오류에 대한 구체적인 추정치를 제공하지만 비선형성과 오류 있는 점으로 인한 한계를 탐지하기 위해 비교 데이터를 그래픽적으로 제시해야 한다. t-검정 매개변수(편향, 차이의 표준 편차)는 상수 및 임의 오류에 대한 추정치를 제공하지만 비례 오류가 없을 때만 해당된다. 최소 제곱 분석은 비례 오류를 추정할 수 있으며 t-검정 분석의 전제 조건으로 고려되어야 한다. 상관계수(r)는 임의 오류에만 민감하지만 쉽게 해석할 수는 없다. r, t 및 F 값은 성능 수용 가능성에 대한 결정을 내리는 데 유용하지 않다. 이러한 결정은 허용 가능한 오류에 대한 판단이어야 한다. 통계 테스트는 이러한 오류에 대한 구체적인 추정치를 제공하는 방식으로 적용될 수 있다.
Westgard et al. (Mon,)은 이 질문을 연구하였다.