Key points are not available for this paper at this time.
초록 데이터 저장 및 처리에서 연속적인 기하급수적 증가가 관찰되었으며, 이는 가까운 미래에 감소하지 않을 것으로 보입니다. 필요한 데이터 처리 속도와 전력 소비는 폰 노이만 컴퓨팅 아키텍처의 특성인 논리 장치와 메모리 장치 간의 버스에 의해 제한됩니다. 생체 모방 신경형 컴퓨팅은 이러한 문제를 해결하기 위해 상당한 학문적 및 산업적 관심을 끌고 있습니다. 또한, 생물학적 컴퓨팅 시스템(뇌)의 주요 요소인 시냅스와 뉴런의 행동을 모방할 수 있는 새로운 비휘발성 메모리 기반 장치가 장치 커뮤니티의 큰 관심을 끌고 있습니다. HfO₂ 및 ZrO₂와 같은 플루오라이트 구조의 산화물에서 강유전성이 발견됨에 따라, 이는 최신 대칭 금속 산화물 반도체 공정과 호환되어 강유전체 장치가 이러한 연구 개발 활동의 주요 방향으로 빠르게 발전하고 있습니다. 플루오라이트 구조의 강유전체에 관련된 기초 과학은 지난 10년 동안 집중적으로 연구되었습니다. 현재 연구의 초점은 점차 신경형 컴퓨팅 및 전통적인 폰 노이만 아키텍처의 고급 클래식 처리 또는 메모리 장치를 포함한 실용적인 응용 분야로 이동하고 있습니다. 그러나 그 빠른 발전에도 불구하고 플루오라이트 구조의 강유전체에 기반한 신경형 컴퓨팅 장치에서의 최근 진전은 검토되고 체계화되지 않았습니다. 이 진행 보고서는 플루오라이트 구조의 강유전체에 기반한 신경형 컴퓨팅을 위한 인공 시냅스 및 스파이킹 뉴런 장치의 최근 진전을 포괄적으로 검토하고 체계화합니다.
Lee et al. (Thu,)가 이 질문을 연구했습니다.