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서론: 인공지능(AI) 기반 도구는 약물감시(PV) 활동에 새로운 기회를 제공합니다. 그럼에도 불구하고, 약물 안전성을 보존하고 강화하기 위해 PV에 대한 기여는 의료 및 약리학 전문성을 유지하도록 맞춤화해야 합니다. 다루는 영역: 이 연구는 자발적 보고 사례 및 규제 작업의 지속적인 증가 맥락에서 AI 및 지능형 자동화(IA) 도구의 기여가 필요한 PV 작업을 설명하는 것을 목표로 합니다. 관련 참고자료의 전문가 선별을 통한 내러티브 리뷰가 Medline을 통해 수행되었습니다. 관리가 필요한 자발적 보고 사례 및 신호 탐지의 두 가지 분야가 다루어졌습니다. 관점: AI 및 IA 도구의 사용은 공공 및 민간 PV 시스템 모두에서 다양한 PV 활동을 지원할 것이며, 특히 가치-added가 낮은 작업(예: 초기 품질 체크, 필수 규제 정보 검증, 중복 탐색)에 유용합니다. 이러한 도구를 PV 일상에 테스트, 검증 및 통합하는 것은 현대 PV 시스템에 대한 실제 과제로, 사례 관리 및 신호 탐지 측면에서 고품질 기준을 보장하기 위함입니다.
Salvo 외 (Mon,) 이 질문을 연구했습니다.