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많은 종류의 심리적 및 교육적 테스트에 대한 그럴듯한 s 요인 해결책은 일반 요인과 s − 1 그룹 또는 방법 관련 요인을 나타내는 것입니다. 이중 요인 해결책은 각 항목이 기본 차원에 비제로 로딩을 가지며 최대 한 개의 s − 1 그룹 요인에만 해당한다는 제약에서 비롯됩니다. 본 논문에서는 이진 반응 데이터에 대한 이중 요인 항목 반응 모델을 파생합니다. 항목 매개변수의 주변 최대 우도 추정에서 이중 요인 제한은 우도 방정식의 주요 단순화를 초래하며, (a) 많은 수의 그룹 요인으로 모델 분석을 허용하고; (b) 식별된 항목의 하위 집합 내에서 조건부 의존성을 허용하고; (c) 경우에 따라 제한되지 않은 전체 정보 항목 요인 분석보다 더 절약적인 요인 솔루션을 제공합니다.
Gibbons et al. (Tue,)은 이 질문을 연구했습니다.