좋은 단계 알고리즘의 조건: 규칙적인 운동에서의 예시

목적: 이 연구는 운동 행동을 단계적으로 나누기 위해 8개의 알고리즘을 사용하여 세 개의 무관한 연구의 피험자를 소급 분석하였다. 피험자 및 설정: 연구 1은 4개의 작업 현장에서 진행된 금연 연구에 참여한 936명의 직원을 포함하였다. 연구 2는 뉴잉글랜드 HMO의 19,212명 회원을 포함하였고, 연구 3은 327명의 성인 뉴잉글랜더를 포함한 편의 샘플이었다. 측정기준: 이 8개의 알고리즘은 transtheoretical 모델을 기반으로 한 다양한 단계 설명과 운동 및 반응 형식의 정의를 사용하였다. 결과: 더 길고, 더 정확한 운동 정의를 사용하는 알고리즘은 짧은 정의를 사용하는 알고리즘에 비해 선행 숙고 및 숙고 단계로 분류된 피험자의 수가 더 많았다. 짧은 정의를 사용하는 알고리즘은 피험자를 준비 및 행동 단계로 분류하는 경향이 있었다. 유지 단계는 알고리즘 전반에 걸쳐 가장 일관되게 설명된 단계였으며, 준비 단계는 가장 덜 일관되게 설명되었다. 결론: 단계 설명과 운동 정의의 변경은 피험자의 분류에 영향을 미친다. 정의는 명확해야 하며, 기준을 충족하기 위해 필요한 모든 매개변수를 명시해야 하고, 피험자는 스스로 평가할 수 있어야 한다. 5-선택 또는 참/거짓 반응 형식은 단계를 평가하는 데 효과적이다.