당뇨병 환자의 병원 체류 기간 예측을 위한 데이터 마이닝 기법의 적용

당뇨병은 전 세계적으로 가장 중요한 공공 건강 문제 중 하나입니다. 당뇨병 환자는 더 긴 병원 체류 기간(LOS)과 증가된 관련 의료 비용과 관련이 있는 것으로 나타났습니다. 당뇨병 환자의 LOS에 대한 불확실성은 병원이 일정 프로세스를 최적화하는 것을 어렵게 만듭니다. 본 논문에서는 메타 학습 알고리즘으로 딥러닝을 사용하여 당뇨병 환자에 대한 긴 체류 기간과 짧은 체류 기간을 예측하기 위해 스택 앙상블 방법을 적용했습니다. 얻어진 결과는 여러 분류 학습 알고리즘을 쌓는 것이 개별 학습 알고리즘에서 얻은 것보다 더 나은 예측 성능을 초래하기 때문에 이 분야에서 스택 앙상블 기술이 유망하다는 것을 보여줍니다. 당뇨병 환자에 대한 LOS에 대한 합리적인 추정치를 가지는 것은 병원 자원의 최적화, 의료 비용 감소 및 당뇨병 환자 만족도 향상에 도움이 될 수 있습니다.