음성의 멜-켭스트럴 분석을 위한 적응형 알고리즘

저자들은 멜-켭스트럴 분석 방법과 그 적응형 알고리즘에 대해 설명합니다. 제안된 방법에서는, 저자들은 멜-켭스트럴 계수로 표현된 스펙트럼 모델에 차이를 두지 않는 로그 스펙트럼의 추정에 사용되는 기준을 적용합니다. 이 방법에 관련된 비선형 최소화 문제를 해결하기 위해, 수렴이 보장된 반복 알고리즘을 제공합니다. 또한, 기준의 기울기에 대한 순간 추정을 도입하여 멜-켭스트럴 분석을 위한 적응형 알고리즘을 도출합니다. 적응형 멜-켭스트럴 분석 시스템은 지수 전이 함수가 있는 IIR 적응형 필터로 구현되며, 그 안정성이 보장됩니다. 저자들은 또한 음성 분석 예제와 고립 단어 인식 실험 결과를 제시합니다.