조사 설계가 회귀 분석에 미치는 영향

표본 조사를 통해 발생하는 요약 데이터는 일반적으로 층화, 다단계 선택 및 불균형 확률 선택을 통한 보조 정보 사용과 같은 복잡한 조사 설계의 결과입니다. 이러한 결과 데이터는 샘플 설계에 대한 추가적인 고려 없이 회귀 기법을 사용하여 분석됩니다. 이 논문은 일반적으로, 일반 최소 제곱(OLS) 회귀가 큰 샘플의 경우에도 이 상황에서 편향될 것임을 보여줍니다. 그러나 가장 중요한 클래스인 대부분의 epsem 설계에서 최소 제곱 추정의 비편향성이 보존됩니다. 간단한 회귀 계수의 비편향적 추정치를 산출하는 대체 추정량이 고려됩니다. 모든 추정량의 분산이 도출되고 비교가 이루어집니다. 일반적으로 OLS 분산 추정량도 조사되며, OLS 추정량 자체가 비편향일 때도 편향되는 것으로 나타났습니다.