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정신과 환경은 함께 진화한다—거의 진부한 말이다. 그러나 판단 및 의사 결정 연구의 많은 부분은 인식을 표준 통계 모델과 비교해 왔으며, 환경에 얼마나 잘 적응하는지보다는 그렇다. 저자는 두 가지 주장을 한다. 첫째, 인지 알고리즘은 특정 정보 형식에 맞춰져 있으며, 그렇지 않은 경우보다 인간이 진화 역사에서 접한 형식일 가능성이 높다. 특히, 정보가 빈도 형식일 때 베이지안 계산은 확률 형식일 때보다 더 간단하다. 저자는 빈도 형식이 의사들이 더 자주 베이지안 방식으로 추론하게 할 수 있는지 조사한다. 둘째로, 인지 알고리즘은 제한된 시간, 지식 및 계산 능력의 제약 하에서 작동해야 하며, 그들의 환경 구조를 활용해야 한다. 저자는 빠르고 간결한 알고리즘인 '최고의 것을 선택하라'를 설명하며, 이는 합리적 추론의 표준 원칙을 위반하지만 진단 추론을 위한 정교한 '최적' 모델만큼 정확할 수 있다.
거드 기게렌처 (목요일)가 이 질문을 연구했다.