의료 영상 등록 문제를 위한 새로운 미분 없음 알고리즘

의료 영상 등록 문제는 비선형 프로그래밍 문제로 공식화될 수 있습니다. 이를 해결하기 위한 적절한 알고리즘을 식별하기 위해 문제의 특성을 분석하는 것이 중요합니다. 본 논문에서는 부분 볼륨(PV) 보간을 사용하여 공동 히스토그램을 업데이트 할 때 상호 정보의 최대화를 기반으로 한 영상 등록 문제를 다룹니다. 우리는 실제에서 발생할 수 있는 병리학적 사례를 식별하며, 이로 인해 목적 함수의 불연속 인스턴스가 발생할 수 있습니다. 우리는 목적 함수가 미분 가능하지 않으며 비미분 가능성 집합이 null 측정임을 보여줍니다. 그런 다음 이 응용 프로그램을 위해 특별히 설계된 미분 없는 알고리즘을 제안합니다. 미분 없는 최적화는 목적 함수의 도함수가 존재하지 않거나 함수가 비용이 많이 들 때 이를 최소화하는 데 사용되는 모든 방법을 포함합니다. 여기서는 고전적인 2차 다항식 대신에 방사형 기저 함수 기반의 신뢰 영역 알고리즘을 제시합니다. 실제로 우리의 목적 함수 대용 모델은 혼합 방사형 및 다항식 모델입니다. 의료 영상 등록 문제의 경우, 우리의 방법은 모든 테스트된 최신 미분 없는 알고리즘을 능가합니다.