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예측 과학이 미래에 대한 명확한 그림을 창출함으로써 의사 결정 과정을 단순화할 수 있다는 생각은 원칙적으로 매우 매력적이지만 실제로는 심각한 문제를 안고 있습니다. 예측은 정책 결정에 과학 기반 예측을 활용하는 데 관련된 상호 의존적인 과학적, 정치적, 사회적 요소를 흥미롭고 폭넓게 탐구합니다. 10개의 상세한 사례 연구를 통해 복잡한 자연 시스템에 대한 신뢰할 수 있는 과학 정보를 생성하고 그 정보를 활용하여 건전한 정책 결정을 내리기 위한 사회의 노력을 탐구합니다. 이 책은 역사적, 과학적, 정치적, 행동적 관점에서 예측 과학의 개요를 제공하고, 소행성에서 핵 폐기물 처분에 이르는 주제에 대한 과학적 예측의 사용 및 오용 사례를 다루며, 정책 설정에서 예측 과학을 활용하기 위한 실용적 분석 프레임워크를 제안하고, 효과적인 결정을 내릴 가능성을 높이는 행동 및 정책을 권장합니다. 저자에는 클락 챕먼, 찰스 헤리크, 윌리엄 H. 훅, 오린 필키, 스티브 레이너, 나오미 오레스케스, 다니엘 메틀레이, 스탠리 창논, 도널드 고티에, 로버트 모란, 조안 니그, 토마스 스튜어트 등이 있습니다. 예측은 현재의 다양한 환경 논쟁과 도전에 관련된 예측을 만들고 사용하는 데 관련된 수많은 과학적, 사회적, 정치적 요소를 처음으로 살펴본 책입니다. 이는 예측과 과학적 선언을 이해하는 데 필요한 맥락을 제공하며, 과학과 정책 결정 간의 상호 작용에 관심이 있는 모든 이들에게 중요한 저작입니다.
A Mon, 이 질문을 연구했습니다.