사회 측정 데이터의 직접 요인 분석

전자 계산을 통해 더 큰 그룹 내에서 클리크 또는 하위 그룹을 사회 측정 선택에 대한 직접 요인 분석으로 분리하고, 그 다음에 분석 회전을 수행할 수 있습니다. 이 절차는 하위 그룹 내 개인의 위치에 대한 정보도 제공하며, 여기에서는 67명으로 구성된 그룹의 예를 보여줍니다. 기존의 컴퓨터 루틴은 최대 125명까지의 그룹으로 확장이 가능하며, 추가 프로그래밍을 통해 더 큰 그룹으로도 원리를 확장할 수 있습니다. 클리크 또는 하위 그룹의 식별에 관한 대부분의 이전 연구는 더 큰 그룹의 연결 구조에 중점을 두었습니다. 제안된 방법에는 그래프 이론(9, 10, 11)과 사회 행렬을 더 높은 거듭제곱으로 올리는 것(17)이 포함되었습니다. 이러한 방법의 대규모 그룹에 대한 컴퓨터 프로그래밍은 원칙상 그래프의 링크 수 또는 행렬의 거듭제곱에 따라 저장 용량이 급격히 증가해야 하므로 어려워집니다. 또한, 사회 행렬의 행과 열을 재배열하여 선택이 주 대각선에 더 가깝도록 하는 방법이 제안되었지만(1), 이러한 유형의 여러 방법에 대한 컴퓨터 프로그래밍 결과는 항상 하위 그룹을 만족스럽게 드러내지는 않는 것으로 나타났습니다(6). 이러한 어려움은 그룹 구성원이 제공하거나 받은 선택들 간의 유사성을 요소별로 검사하는 방법에 의해 회피될 수 있으며, 이 방법은 Bock과 Husain(2) 및 Gouldner(8)에게 사용되었으며, Glanzer 및 ...