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우리는 재정적 유인이 크라우드워크의 품질에 미치는 인과적 효과를 연구합니다. 우리는 성과 기반 지급(PBPs), 즉 고품질 작업을 생산하는 근로자에게 지급되는 보너스 지급에 집중합니다. PBPs가 언제, 어디서, 왜 도움이 되는지를 이해하기 위한 목표로, 유명한 크라우드소싱 플랫폼인 아마존 메커니컬 터크에서 무작위 행동 실험을 설계하고 실행합니다. 우리는 PBPs가 품질을 개선하는 작업의 예를 제공합니다. 이러한 작업의 경우, 보너스를 받기 위해 요구되는 품질의 기준에 대한 PBPs의 효과는 그리 민감하지 않지만, 보상의 크기는 눈에 띄기 충분히 커야 합니다. 우리는 또한 PBPs가 품질을 개선하지 않는 작업 예를 제시합니다. 우리의 결과는 PBPs가 품질을 개선하기 위해서는 작업이 노력에 반응해야 한다는 것을 시사합니다: 즉, 작업이 근로자가 더 많은 노력을 기울임으로써 더 높은 품질의 작업을 생산할 수 있게 해야 합니다. 우리는 또한 작업이 사전에 노력에 반응하는지 여부를 판단하는 간단한 방법을 제공합니다. 게다가, 우리의 실험은 메커니컬 터크에서 모든 지급이 어느 정도는 암묵적으로 성과 기반이라는 것을 시사합니다. 이는 근로자가 자신의 성과가 충분히 좋지 않으면 작업이 거부될 수 있다고 믿기 때문입니다. 마지막으로, 우리는 경제학의 일반적인 주인-대리인 모델을 확장하여 근로자가 보상을 받을 가능성에 대한 주관적인 신념을 포함하는 새로운 근로자 행동 모델을 제안하며, 이 모델의 예측이 우리의 실험 결과와 일치함을 보여줍니다. 이 모델은 크라우드소싱 시장에서의 유인에 대한 이론적 연구의 기초로 유용할 수 있습니다.
Ho 외 (Mon,)는 이 질문을 연구했습니다.