다양한 수준에서 시각 정보를 색인화하기 위한 개념적 프레임워크

본 논문에서는 시각 정보의 다양한 측면을 색인화하기 위한 개념적 프레임워크를 제시합니다. 우리의 프레임워크는 인지 심리학, 도서관 과학, 예술 등 다양한 분야의 이론을 통합합니다. 우리는 시각적 및 비시각적 정보를 위한 다중 수준 구조를 제시합니다. 제시된 10단계 시각 구조는 구문과 의미에 따라 이미지를 색인화하는 체계적인 방법을 제공하고, 일반 개념과 시각 개념 간의 구별을 포함합니다. 우리는 시각 구조의 다양한 수준에서 다양한 유형의 관계를 정의하고, 이미지와 관련된 중요한 측면을 요약하기 위해 의미 정보 표를 사용합니다. 개념적 색인 구조 개발에 중점을 두고 있지만, 우리의 목표는 디지털 이미지 라이브러리를 구축할 때 고려해야 할 문제들을 통합하여 다양한 분야의 지식을 집합하는 것입니다. 우리의 분석은 최신의 콘텐츠 기반 검색 시스템의 한계를 강조하고, 필요한 개선 분야를 제안합니다.