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지속적인 모바일 비전은 이미지 프레임을 효율적으로 캡처하고 비전 기능을 처리할 수 없는 제한으로 인해 제약을 받습니다. 이는 주로 아날로그 판독 회로, 데이터 전송 및 집약적인 계산으로 인한 에너지 부담 때문입니다. 효율성을 높이기 위해, 우리는 초기 비전 처리를 아날로그 영역으로 이동합니다. 이는 정량화 전에 아날로그 영역에서 컨볼루션 신경망의 여러 계층을 수행하는 아날로그 컨볼루셔널 이미지 센서인 레드아이로 이어집니다. 우리는 물리적 설계 재사용 및 알고리즘 순환 재사용을 촉진하기 위해 모듈형 열 병렬 설계를 사용하여 레드아이의 아날로그 설계 복잡성을 완화합니다. 레드아이는 조정 가능한 에너지 절감을 위해 노이즈를 허용하는 프로그래밍 가능한 메커니즘을 사용합니다. 기존 시스템에 비해 레드아이는 센서 에너지를 85%, 클라우렛 기반 시스템 에너지를 73%, 계산 기반 시스템 에너지를 45% 절감한다고 보고합니다.
LiKamWa 외 (토요일), 이 질문을 연구했습니다.