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'인공지능'이라는 용어는 1956년 다트머스 대학에서 열린 회의에서 만들어졌으며, 이후 지속적인 발전을 거듭하며 급격히 진화해 왔습니다. 이 용어의 주요 개척자로는 존 맥카시, 마빈 민스키, 앨런 뉴웰 및 허버트 A. 사이먼이 있습니다. 세계적으로 교육 분야에서 인공지능의 적용이 급격히 증가하고 있으며, 그 중요성은 점점 더 커지고 있습니다. 이 연구의 목적은 현대 교육에서 인공지능의 적용을 서지계량적으로 분석하는 것입니다. 방법론에는 Scopus(n=390), Mendeley(n=113), Science Direct(n=3,594)의 세 가지 기본 데이터베이스의 기사를 포함하는 프리즈마가 포함됩니다. 총 n=4,097개의 영어 및 스페인어 기사가 분석되었습니다. 최근 연구의 체계적 문헌 검토는 양적 및 질적 방법을 혼합하여 사용했습니다. 저자들은 인공지능이 학생들의 학습을 개선하기 위해 개인화되고 효율적인 솔루션을 제공함으로써 교육에 혁신을 가져오고 있다고 추론했습니다. 이 연구의 주요 결론 중 하나는 현대 교육에서는 학생들이 인공지능의 영향을 가장 많이 받는 그룹 중 하나라는 것입니다. 또한, 교사의 인간 지능은 새로운 기술을 활용하기 위해 방법론을 조정하기 때문에 근본적인 역할을 합니다. 마지막으로, 학교와 대학에서 내린 결정은 기술에 기반한 새로운 교육 모델을 지원한다는 점을 주목할 만합니다.
Navarro 외(2023)는 이 문제를 연구했습니다.