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최근 미디어 서비스의 다양화와 스마트 기기의 발전으로 사용자는 영화, 드라마, 음악과 같은 디지털 콘텐츠를 사용할 기회가 증가하였고, 그에 따라 저작권 시장의 규모도 확장되고 있습니다. 그러나 저작권이 있는 작품을 불법적으로 사용하여 수익을 창출하는 해적 사이트가 존재합니다. 이는 저작권 소유자에게 손실을 초래하였으며, 해적 사이트의 수가 증가함에 따라 침해되는 저작권 작품의 규모도 증가하였습니다. 이를 예방하기 위해 정부 기관은 온라인 모니터링 및 침해 대응 전략을 사용하여 해적 사이트를 모니터링함으로써 저작권 침해에 대응하고 있습니다. 그러나 새로운 해적 사이트가 생성되는 속도에 비해 탐지 및 차단 과정이 상당한 시간을 소모합니다. 따라서 온라인 모니터링의 효과가 떨어집니다. 또한 해적 사이트가 합법적인 사이트와 마찬가지로 정교하고 세련되므로 저작권 침해에 관련된 사이트를 정확히 구별하고 차단하는 것이 필요합니다. 따라서 본 연구에서는 해적 사이트의 특징을 분석하고 이 분석을 기반으로 저작권 침해에 관련된 사이트를 자동으로 분류하고 탐지하는 지능형 탐지 기법을 제안합니다.
김 외 (Sun,)은 이 문제를 연구했습니다.