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방법론적 검토는 다양한 학문 분야에서 연구 경향을 식별하고 연구 관행을 개선하는 데 성공적으로 사용되어 왔습니다. 컴퓨터 과학 교육 연구라는 새로운 분야에 대한 방법론적 검토가 세 차례 있었으나, 신뢰성이나 일반화 가능성이 부족했습니다. 따라서 컴퓨터 과학 교육을 개선하기 위한 방법론적 검토의 잠재력과 이전의 방법론적 검토들이 부족했기에, 본 논문에서는 최근의 컴퓨터 과학 교육 관련 연구에 대한 대규모, 신뢰성 있고 일반화 가능한 방법론적 검토를 수행하였습니다. 이 방법론적 검토의 목적은 컴퓨터 과학 교육 연구를 개선하기 위한 권고를 제시하고 그 실천에 대한 정보를 기반으로 한 대화를 촉진할 수 있는 유효하고 설득력 있는 근거를 제공하는 것이었습니다.2000년부터 2005년까지 발표된 1,306개의 컴퓨터 과학 교육 기사를 대상으로 비례 층화 샘플링을 통해 352개의 기사를 추출하였으며, 각 기사는 일반적인 특성, 보고 요소, 연구 방법론, 연구 설계, 독립 변수, 종속 변수 및 매개/조정 변수를 포함한 통계적 관행에 따라 코딩되었습니다. 두 번째 채점자가 53개의 기사의 신뢰도 하위 샘플을 코딩하여 귀간 신뢰도 추정을 설정할 수 있도록 하였습니다.주요 발견점은 (a) 대다수의 연구가 일반화된 인과 추론을 할 수 있을 만큼 충분히 통제되지 않았고, (b) 저널에 실린 기사와 학회 자료에 실린 기사 간의 방법론적 품질에 차이가 없었으며, (c) 단순한 증거만 제시한 기사의 수와 설명적 서술적 연구 방법(예: 질적) 사용 기사의 수가 매년 감소하는 추세가 있었습니다. 또한 (d) 첫 번째 저자의 소속 지역이 실험적 또는 준실험적 연구, 설명적 서술적 연구 및 태도가 유일한 종속 변수인 기사와의 비율과 공변한다는 사실이 발견되었습니다. 그리고 컴퓨터 과학 교육, 교육 기술 및 교육 연구 분야 간의 연구 관행에서 여러 차이점이 발견되었습니다.
Julnes 외(선)는 이 질문을 연구하였습니다.