조사 특성과 대표성 간의 연관성이 있는가? 메타 분석

조사 대표성을 달성하는 방법은 조사 방법론 분야에서 논란이 있는 문제입니다. 일반적인 질문은 확률 기반 샘플이 비확률 샘플보다 더 대표성이 높은 데이터를 생성하는지, 응답률이 전체적인 조사 대표성의 정도를 결정하는지, 그리고 어떤 조사 모드가 매우 대표적인 데이터를 생성하는 데 효과적인지를 포함합니다. 이 메타 분석은 조사 대표성의 두 가지 일반적인 측정치(R-Indicators 및 서술적 벤치마크 비교)에 대한 문헌을 종합하고 분석하여 이 논의에 기여합니다. 우리의 발견에 따르면, 확률 기반 샘플(비확률 샘플에 비해), 혼합 모드 조사(단일 모드 조사에 비해), 그리고 웹이 아닌 모드(웹 조사에 비해)가 각각 더 대표적입니다. 또한, 우리는 대표성과 응답률 및 대표성 평가에 사용된 보조 변수의 수 간에 긍정적인 연관성이 있음을 발견했습니다. 더욱이 우리는 이 분야에서 추가 연구를 장려할 수 있기를 희망하는 연구 문헌의 중요한 격차를 확인합니다.