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이 논문은 빠르고 효율적인 역면 제거를 위한 새로운 방법을 제시합니다. 우리는 역면 테스트를 다각형당 하나의 논리 연산으로 줄이며, 각 다각형당 두 바이트의 추가 저장 공간만을 필요로 합니다. 정상 마스크가 도입되며, 각 비트는 정상 공간 분할의 정규 클러스터와 연관됩니다. 다각형의 정상은 그것이 속하는 정상 클러스터에 의해 근사화되며, 클러스터의 정상 마스크는 전처리 단계에서 다각형과 함께 저장됩니다. 개념적으로 정상 마스크는 클러스터 수만큼 비트를 필요로 하지만, 실제로는 두 바이트만 필요하다는 것을 관찰합니다. 각 프레임(및 각 시야 볼륨)에 대해, 우리는 역면을 향하는 모든 정상 클러스터의 정상 마스크를 OR 연산하여 역면 마스크를 계산합니다. 최종적으로 역면 테스트는 다각형의 정상 마스크와 역면 마스크 사이의 단일 논리 AND 연산으로 줄어듭니다.
Zhang et al. (Wed,)은 이 문제를 연구했습니다.
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