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장기 진화(LTE)/LTE-고급(LTE-A) 네트워크는 기존 이동통신 네트워크보다 더 높은 대역폭, 더 나은 스펙트럼 효율성 및 더 낮은 지연으로 수십억 사용자에게 고급 서비스를 제공합니다. 그러나 전 IP 기반의 이종 아키텍처로 인해 새로운 보안 위협에 여전히 어려움을 겪고 있습니다. 따라서 LTE/LTE-A 네트워크에서 신속하고 정확한 네트워크 보안 측정이 절실히 필요합니다. LTE/LTE-A 네트워크 보안 측정을 달성하기 위해서는 공격 탐지를 위한 보안 관련 데이터(보안 데이터)를 수집하고 이를 분석하는 것이 전제 조건으로 요구됩니다. 그러나 기존의 대부분 연구는 특정 유형의 LTE/LTE-A 공격에 대한 데이터 수집 및 분석에만 집중하고 있습니다. LTE/LTE-A 네트워크에 대한 다양한 공격을 탐지하기 위해 포괄적으로 데이터 수집 및 분석을 수행한 연구는 거의 없습니다. 이전 연구와 다르게, 본 논문에서는 LTE/LTE-A 네트워크 내 다양한 공격 관점에서 보안 데이터 수집 및 데이터 분석 방법을 검토하여 보안 측정의 기반을 제공합니다. 먼저 LTE/LTE-A 네트워크 구조에 따라 공격의 포괄적인 분류 체계를 제시합니다. 그 다음, 데이터 수집 및 분석 방법의 성능을 평가하기 위한 여러 기준을 제안합니다. 그리고 LTE/LTE-A 네트워크에서 중요한 능동 공격 탐지를 위한 데이터 수집 및 분석 방법의 조사에 중점을 둡니다. 검토된 모든 방법은 제안된 평가 기준에 따라 분석되고 논의됩니다. 더욱이, 현재의 개방형 이슈와 미래 연구 과제를 제시하여 향후 연구를 촉진하고자 합니다. 마지막으로 LTE/LTE-A 네트워크에서 보안 측정을 위한 적응형 데이터 수집 및 데이터 분석 모델을 제안합니다.
He et al. (Mon,)은 이 질문을 연구했습니다.
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