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우리는 비매끄러운 볼록 최소화 문제를 해결하기 위해 부드럽게 하는 근사와 빠른 1차 알고리즘을 결합한 통합 프레임워크를 제안합니다. 우리는 관련된 비매끄러운 볼록 함수의 구조와 주어진 빠른 1차 반복 체계와 관계없이, 적절하게 부드럽게 한 근사 상대를 해결함으로써 복잡도 비율을 항상 개선하고 O(ε−1) 효율 추정값에 도달할 수 있음을 증명합니다. 우리의 접근법은 우리가 도입한 부드럽게 가능한 함수 개념과 Moreau-infimal 합성 기법의 자연스러운 확장, 그리고 비대칭 함수에 의한 부드럽게 하는 메커니즘과의 연관성을 결합하는 데 의존합니다. 이는 빠른 1차 알고리즘과 결합된 부드럽게 하기 방법의 설계, 분석 및 잠재적 응용에 대한 여러 문제를 명확히 하고 통합할 수 있게 해줍니다.
Beck et al. (Sun,)은 이 질문을 연구했습니다.
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