중요성을 찾기 위한 탐색: 동일한 데이터에 대한 다양한 테스트

많은 상황에서 본질적으로 동일한 귀무가설을 시험하기 위해 다양한 테스트가 사용 가능합니다. 실제로, 첫 번째 테스트에서 기각하지 못한 통계학자는 때때로 여러 다른 테스트를 시도하며, 원하는 통계적 유의성을 얻었을 때 멈춥니다. 이는 제 1종 오류율을 증가시키지만, 이전에는 그 정도를 다룬 광범위한 연구가 이루어지지 않았습니다. 여기에서는 두 샘플 데이터를 시뮬레이션하고 다섯 가지 일반 테스트(t, Wilcoxon-Mann-Whitney, 로그의 t, Yuen-Dixon 변별 t, Welch의 테스트)를 연구하여 이러한 다중 테스트의 영향을 조사합니다.