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디지털 경제의 급속한 확장은 도시 시스템을 재편하고 있지만, 디지털화가 도시 녹지 토지 사용 전환을 유도하는 경로는 충분히 이해되지 않고 있다. 279개 중국 도시의 패널 데이터를 사용하여, 우리는 초효율 슬랙 기반 측정(SBM) 모델을 통해 도시 녹지 토지 사용 효율성(UGLUE)을 측정하고 이중 기계 학습(DML)을 통해 디지털 경제 효과를 추정한다. 우리는 디지털 기술, 디지털 산업, 디지털 인프라 모두 UGLUE에 긍정적인 영향을 미친다는 것을 발견했으며, 디지털 기술이 가장 강한 영향을 미치고, 그 다음에 디지털 산업이 위치하며, 마지막으로 디지털 인프라가 가장 약한 직접적 효과를 미친다. 도시 공간 집합성(USC)은 이 관계를 매개하며, 디지털 산업과 디지털 기술 모두에 대한 주요 전송 채널 역할을 하고, 디지털 인프라에 대해서는 보조적이지만 중요한 경로 역할을 하여, 디지털화가 더 집합적인 도시 형태를 촉진함으로써 UGLUE를 향상시킨다는 것을 나타낸다. 효과는 이질적이며, 자원 기반 및 구 산업 도시가 기술 업그레이드에서 더 많은 혜택을 받는 반면, 높은 행정적 지위를 가진 도시는 더 광범위한 디지털 발전에서 더 많은 이익을 얻는다. 이러한 발견은 USC가 디지털화와 지속 가능한 토지 사용 결과를 연결하는 주요 전환 경로임을 확인하고, 도시 토지 사용 전환을 녹색 및 집합적 개발 궤도로 이끄는 차별화된 디지털 경제 정책에 대한 증거 기반 지원을 제공한다.
장 외. (월,) 이 질문을 연구하였다.