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우리는 일반 목적의 상업적 웹 검색 서비스의 전체 쿼리 트래픽을 구성하는 수억 개의 쿼리 로그를 검토합니다. 이전에는 쿼리 로그가 단일 누적 관점에서 연구되었습니다. 이에 반해, 우리의 분석은 하루 시간 동안 주제별로 분류된 쿼리의 인기와 독창성의 변화를 보여줍니다. 인간 편집자가 주제별로 미리 분류한 쿼리 목록과 비교하여 시간별 쿼리 트래픽을 검토합니다. 이는 전체 쿼리 트래픽의 13%를 차지합니다. 특정 주제 카테고리의 쿼리 트래픽은 전체 쿼리 스트림 및 다른 카테고리와 다름을 보여줍니다. 이 분석은 검색 효율성과 효과성을 향상하는 데 유용한 통찰을 제공합니다. 또한 향상된 쿼리 모호성 해소, 라우팅 및 캐싱 알고리즘 개발과 관련이 있습니다.
Beitzel et al. (Sun,)이 이 질문을 연구했습니다.