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본 논문에서는 AI 솔루션을 위한 비즈니스 모델의 구성 요소를 설명하는 캔버스를 제시합니다. 스타트업, 스핀오프 및 기존 기업들이 AI 연구 및 기술을 상업 제품 및 서비스로 점점 더 많이 전환함에 따라, AI 엔지니어들은 이러한 벤처의 전체 전략 내에서 자신의 작업에 집중하고 위치를 정하는 것의 이점을 누릴 수 있습니다. 우리는 기존 연구, 2차 출처에서의 아홉 가지 사례, 그리고 우리가 직접 수행한 다섯 가지 사례 연구를 기반으로 AI 솔루션을 위한 비즈니스 모델 캔버스를 설계했습니다. 우리의 연구는 가치 제안의 공통 특성, 회사 세그먼트의 다면 플랫폼, 고객 관계의 자동화된 서비스, 채널의 소셜 네트워크, 주요 파트너의 투자자, 주요 활동의 R&D, 주요 자원의 인적 자원, 그리고 수익의 서비스형 소프트웨어와 같은 비즈니스 모델 캔버스의 각 블록에서 가장 자주 사용되는 요소를 강조합니다. 우리는 이 캔버스를 AI 솔루션을 생성하거나 분석하는 데 유용한 도구로 설계했습니다. 더 큰 관점에서, 우리의 연구는 AI 산업의 기존 관행을 통합하고 중요한 패턴을 강조함으로써 비즈니스 모델 및 비즈니스 모델 혁신에 대한 기존 문헌에 기여합니다.
Metelskaia 외 (Sat,)가 이 질문을 연구했습니다.
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