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대규모의 지속적으로 진화하는 기술 기업들은 알고리즘의 책임성을 높이기 위해 생산 준비 시스템에 책임 있는 인공지능(AI)을 통합하기 위해 더 많은 시간과 자원을 투자하고 있습니다. 이 논문은 조직 문화와 구조가 실제 책임 있는 AI 이니셔티브의 효과성에 어떻게 영향을 미치는지를 분석하기 위한 프레임워크를 제공하는 것을 목표로 합니다. 우리는 산업에서 활동하는 실무자들과의 반구조화된 질적 인터뷰 결과를 제시하며, 책임 있는 AI 이니셔티브에 대한 공통적인 도전 과제, 윤리적 긴장, 효과적인 촉진 요소를 조사합니다. AI를 개발하거나 활용하는 주요 기업에 중점을 두고, 현재 어떤 조직 구조가 책임 있는 AI 이니셔티브를 지원하거나 저해하는지, 효과적인 이니셔티브를 가장 잘 촉진할 수 있는 이상적인 미래 과정과 구조는 무엇인지, 현재의 업무 관행에서 이상적인 미래로의 전환을 구성하는 주요 요소는 무엇인지를 정리했습니다.
Rakova et al. (2020)은 이 질문을 연구했습니다.
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