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무작위 강제와 결정론적 피드백의 효과가 측정된 다변량 시계열에 결합됩니다. 여기에서는 주요 진동 패턴(POP) 분석을 통해 결정론적 효과가 식별된 후 드라이빙 노이즈의 특성을 어떻게 찾을 수 있는지 보여줍니다. 또한, 현재 패턴이 알려져 있을 때 미래의 가장 가능성이 높은 기상 패턴을 예측할 수 있도록 POP 분석이 확장되며, 과거의 다른 위치에서 프로세스 값을 기준으로 특정 값의 범위 내에서 프로세스를 찾을 확률을 조건부로 계산합니다. 이러한 예측이 얼마나 신뢰할 수 있는지에 대한 추정치도 제공됩니다. POP 분석의 기본 전제는 시스템이 선형 마르코프 프로세스로 최적으로 모델링될 수 있다는 것입니다.
Cécile Penland (Sun,)은 이 질문을 연구했습니다.