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분산분석(ANOVA)에서 상호작용을 해석할 때, 많은 연구자(그리고 그에 따라 학생들)는 종종 상호작용을 정의하는 잔차를 무시합니다. 이 문제는 이전에 지적된 바 있지만, ANOVA 사용자들은 여전히 상호작용 효과에 대한 올바른 이해에 대한 확신이 없는 것처럼 보입니다. 이 문제를 해결하기 위해 우리는 ANOVA 모델이 그룹 평균 표나 평균에 기여하는 개별 측정값을 분해하는 방식을 검토하여 기본 구성 요소를 드러내는 방법을 제시합니다. 또한 (발표된 데이터만 사용하여) 주요 관심사일 수 있는 질문에 대한 대비를 계산하는 방법을 보여주고, 잔차 표 해석을 위한 전략을 설명합니다. 마지막으로 학생들이 ANOVA에 대한 이해를 점검하고 연구 결과의 명확한 기술을 촉진하기 위한 연습을 제안합니다.
Rosnow et al. (Sun)은 이 문제를 연구했습니다.