제한 요인 분석을 통한 항목 편향 탐지의 시뮬레이션 연구

제한 요인 분석(RFA)은 항목 편향(차별적 항목 기능이라고도 함)을 탐지하는 데 사용될 수 있다. 항목 편향 탐지를 위한 RFA 방법에서는 공통 요인 모델이 항목 반응 모델로 작용하지만, 그룹 구성원 자격도 모델에 포함된다. 두 개의 시뮬레이션 연구가 보고되었으며, 두 연구 모두 RFA 방법이 7점 척도의 항목에서 편향을 매우 잘 탐지함을 보여준다. 특히 샘플 크기가 크고, 그룹 간의 평균 특성 차이가 작으며, 그룹 크기가 동일하고, 편향의 양이 클 때 잘 탐지된다. 첫 번째 연구는 또한 RFA 방법이 이원 항목에서 기존의 일변량 로지스틱 항목 반응 모델 기반 방법만큼 잘 편향을 탐지함을 보여준다. 두 번째 연구는 RFA 방법에 의해 제공되는 두 항목 편향 지수의 유의성을 평가하기 위한 다양한 절차에 관한 것이다. 결과는 RFA 방법이 반복 절차에서 사용할 때 가장 우수한 성능을 발휘함을 나타낸다.