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평균 간격 D를 가진 긴 에너지 준위 시리즈에서 가장 가까운 이웃 간의 간격 S의 분포 함수를 연구한다. S의 통계적 특성은 이전 논문에서 설명된 시스템의 앙상블에 따라 정의된다. t = (πS/2D)의 값이 클 때, S의 분포는 특정 모델의 열역학적 특성에서 유추될 수 있다는 것이 보여진다. 고유값 분포를 연속 유체로 대체하는 이 모델은 고전 전기 정적, 전위 이론 및 열역학의 방법으로 연구될 수 있다. 이러한 방식으로 간격 S의 분포 함수는 큰 t에 대해 비대칭적으로 Q(t)=At^{17/8} exp(−14t^{2}−12t)으로 나타난다. 수치 상수 A는 원래 이러한 연속 모델에서 결정될 수 없다. Q(t)의 공식에서 남은 요소를 신뢰할 수 있다고 보는 이유가 제시된다.
프리먼 J. 다이슨(몬)이 이 문제를 연구했다.