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우리는 준 고전 근사법의 아이디어를 랜덤 매트릭스 이론과 직접 결합하고 이를 스펙트럼 연구, 특히 두 수준 상관관계에 적용합니다. Богомолny의 전달 연산자 T는 준 고전적으로 N 개의 유니타리 매트릭스로 간주되며, 랜덤 매트릭스로 취급됩니다. 다이슨의 원형 유니타리 집합과 같이 시스템의 대칭을 제외한 모든 지식을 거부하는 대신, 우리는 스펙트럼에 대한 주요 준 고전 정보인 가장 짧은 주기 궤도의 지식을 포함하는 집합을 선택합니다. 결과는 기대치와 대체로 일치하지만 다른 최근 이론들과는 다른 새로운 특징을 포함하고 있습니다.
R. E. Prange (Mon,)가 이 질문을 연구했습니다.