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검색 엔진의 기능을 보다 표현력이 풍부한 의미적 수준으로 향상시키기 위한 주요 경향이 있습니다. 이는 위키백과와 같은 지식 공유 커뮤니티의 출현과 반구조화된 데이터 및 자연어 웹 소스에서 자동으로 실체와 관계를 추출하는 기술의 발전에 의해 가능해졌습니다. 이러한 노력의 최근 사례로는 DBpedia, EntityCube, KnowItAll, ReadTheWeb, 그리고 우리 자신의 YAGO-NAGA 프로젝트(및 기타)가 있습니다. 목표는 이름이 있는 실체에 대한 사실, 그들의 의미적 클래스, 상호 관계 및 시간적 맥락에 대한 포괄적인 지식 기반을 자동으로 구축하고 유지하며 높은 정밀도와 높은 재현율을 유지하는 것입니다. 이 튜토리얼에서는 지식 수확의 이 분야에 대한 최첨단 방법, 연구 기회 및 개방된 도전 과제를 논의합니다.
Weikum 외 (Sun,)은 이 질문을 연구했습니다.