인도 탄디 보호림 지역에서 광학 원격 감사를 이용한 지상 임업 바이오매스 추정의 신속한 평가 및 검증 방법

광학 원격 감시 데이터는 전 세계에서 자유롭게 이용 가능합니다. 그러나 빠르고 정확하며 정밀한 숲의 지상 바이오매스(AGB) 평가를 위한 위성 이미지 처리 및 분석은 여전히 도전적이고 어렵습니다. 이 논문은 광학 원격 감시 데이터를 사용하여 숲의 AGB를 정밀하고 정확하며 신속하게 평가하기 위한 새로운 방법을 개발하는 것을 목표로 하고 있습니다. 일반적으로 지상 임업 AGB는 일련의 다양한 고도 층에서 수집된 나무 밀도, 높이 및 가슴 높이 직경(DBH)과 같은 생물물리적 매개변수에 대한 지상 데이터를 사용하여 경험적인 모델을 통해 계산되었습니다. 각 지상 샘플 위치에서 식생 피복 비율(FVC)이 계산되었습니다. 그런 다음, 광학 원격 감시 영상을 통해 식생 피복 비율(FVC)이 계산되었습니다. 방법 구현의 첫 번째 단계에서는 지상 FVC와 지상 임업 AGB 간의 관계 모델이 개발되었습니다. 두 번째 단계에서는 이미지 FVC와 지상 FVC 간의 관계 모델이 구축되었습니다. 마지막으로 두 모델이 융합되어 이미지 FVC와 숲의 AGB 간의 관계 모델을 도출하였습니다. 개발된 방법의 검증은 Sentinel-2 이미지를 테스트 데이터로 활용하여 입증되었으며, 테스트 사이트로는 인도 동부 자르칸드 주 단바드 지역에 위치한 탄디 보호림이 사용되었습니다. 개발된 모델의 결과는 지상 검증되었으며, 이전에 개발된 크라운 투영 면적(CPA) 기반 숲 AGB 추정 접근 방식과 비교되었습니다. 개발된 접근 방식의 결과는 CPA 기반 방법에 비해 정밀도가 우수한 능력을 보였습니다. 이 접근 방식을 통해 얻은 테스트 사이트의 평균 숲 AGB 추정치는 헥타르당 463톤으로, 해당 테스트 사이트의 이전 추정치와 일치합니다.