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인간 인산화 네트워크의 전반적인 모습은 체계적으로 탐색되지 않아 세포 신호 네트워크 내에 광범위하고 미지의 영역을 나타냅니다. 많은 수의 인비보 인산화 잔기가 질량 분석(MS) 기반 접근법을 통해 식별되었지만, 이러한 잔기에 대한 상류 키나제를 지정하려면 키나제-기질 관계(KSR)에 대한 생화학적 분석이 필요합니다. 여기서 우리는 기능성 단백질 마이크로어레이와 생물정보학에 기반한 실험적 기질 식별을 위한 새로운 전략인 CEASAR를 개발하여 289개의 독특한 키나제에 대한 3656개의 고품질 KSR을 생성했습니다. 그런 다음 각 키나제에 대한 컨센서스 인산화 모티프를 생성하고, MS에 의해 결정된 인비보 인산화 사이트에 대한 정보를 통합하여 652개의 기질에서 230개의 키나제를 2591개의 인비보 인산화 사이트에 연결하는 인산화 네트워크의 고해상도 지도를 구축했습니다. 이 데이터 세트의 가치는 B세포 수용체 신호 전송 중 Btk(브루턴의 티로신 키나제) 하류에서 PKA의 새로운 역할을 발견함으로써 입증되었습니다. 전반적으로 이러한 연구는 키나제 매개 신호 경로에 대한 전반적인 통찰력을 제공하고 인간의 세포 신호 과정에 대한 우리의 이해를 발전시킬 것으로 기대됩니다.
Newman et al. (화요일) 이 질문을 연구했습니다.
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