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관찰자 편향 및 기타 "실험자 효과"는 연구자의 기대가 연구 결과에 영향을 미칠 때 발생한다. 이러한 편향은 연구자가 특정 결과를 기대하고, 주관적인 변수를 측정하며, 예측을 확인하는 데이터를 생산하려는 유인이 있을 때 가장 강하게 나타난다. 편향을 최소화하기 위해, 연구를 수행하는 동안 실험자가 피험자의 정체성이나 치료 집단을 알지 못하는 "블라인드" 방식으로 작업하는 것이 좋은 관행이다. 여기에서는 텍스트 마이닝과 문헌 리뷰를 사용하여 생명과학에서 블라인드 프로토콜이 드물고 비블라인드 연구가 더 높은 효과 크기와 더 유의미한 p값을 보고하는 경향이 있다는 증거를 발견하였다. 우리는 편향을 최소화하는 방법을 논의하고 연구자, 편집자 및 동료 심사자들에게 블라인드 프로토콜을 염두에 두도록 촉구한다.
홀먼 외 (수요일)는 이 질문을 연구하였다.