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언어 수행은 확률적 언어 능력에서 추출된 통계적 샘플로 간주됩니다. 이 능력은 전통적인 생성적 용어로 모델링되지만, 선택적 규칙은 입력 문자열의 구조에 대한 함수로서 적용 확률이 부여되며, 이는 외적 언어 환경에도 의존할 수 있습니다. 우리는 Labov에 의해 도입된 이러한 변수 규칙의 수학적 배경을 개발하고, 이론 및 방법론을 스페인어, 프랑스어 및 영어의 예에 적용합니다. 데이터는 서로 다른 유형의 입력 문자열에 대한 규칙 적용의 상대 빈도로 구성되며, 변수 규칙에 의해 예측된 빈도를 확인해줍니다. 이 연구는 규칙 구조 설명의 다양한 특성이 규칙 확률에 대해 통계적 의미에서 독립적으로 작용하는 경향이 있음을 지지하는 가설을 지원합니다. 변수 규칙에 대한 분석 프레임워크는 응용 빈도에 대한 사회언어학적 및 스타일적 특성의 영향을 고려하도록 쉽게 확장 가능합니다.
Cedergren 외 (Sat,)은 이 질문을 연구했습니다.