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배경: 환자 불만은 환자 안전을 모니터링하고 개선하는 데 귀중한 자원으로 확인되었습니다. 이 기사는 환자 불만에 대한 문헌을 비판적으로 검토하고, 연구 결과를 종합하여 환자 불만 분석을 위한 코딩 분류를 개발합니다. 방법: 환자 불만 연구를 식별하기 위해 PubMed, Science Direct 및 Medline 데이터베이스가 체계적으로 조사되었습니다. 환자가 시작한 불만의 내용에 대한 1차 정량적 데이터를 보고한 간행물만 포함되었습니다. (1) 기본 연구 특성; (2) 방법론적 세부 정보; (3) 환자들이 불만을 제기한 문제에 대한 데이터가 추출 및 종합되었습니다. 결과: 88,069건의 환자 불만을 보고한 59개 연구가 포함되었습니다. 환자 불만 코딩 방법론은 상당히 다양했습니다(예: 불만에 단일 또는 복수의 원인을 귀속시키는 방식). 총 113,551개의 문제가 환자 불만의 기저에 발견되었습니다. 이들은 결합 시 29개의 불만 문제 하위 범주를 나타내는 205개의 서로 다른 분석 코드를 사용하여 분석되었습니다. 가장 흔한 불만 사항은 '치료'(15.6%)와 '의사소통'(13.7%)이었습니다. 환자 불만 코딩 분류를 개발하기 위해 하위 범주는 주제별로 7개 카테고리로 그룹화되었고, 이후 3개의 개념적으로 구별된 영역으로 나뉘었습니다. 첫 번째 영역은 임상 치료의 안전성과 질에 대한 불만(불만 문제의 33.7%를 차지함), 두 번째는 의료 조직 관리(35.1%), 세 번째는 의료 직원-환자 관계의 문제(29.1%)와 관련이 있었습니다. 결론: 환자 불만에 대한 철저한 분석은 환자 안전 문제를 식별하는 데 도움이 됩니다. 이를 위해서는 환자 불만을 분석하고 해석하는 방법을 표준화할 필요가 있습니다. 59개의 환자 불만 연구에서 데이터를 종합하여 향후 환자 불만 데이터 분석을 지원하기 위한 코딩 분류를 제안합니다.
Reader et al. (Thu,)가 이 질문을 연구했습니다.